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针对这些领域,NVIDIA一直都有的产品,比如说图形工作站上的Quadro系列,高性能计算、深度学习方面的Tesla系列,但它们性能强劲的同时,价格也异常高昂。
现在GPU不仅可以在图像处理领域大显身手,它还被用做科学计算、、数值分析,海量数据处理(排序、Map-Reduce等),金融分析等需要大规模并行计算的领域。因此,GPU也可以认为是一种较通用的芯片。
人工智能领域对计算能力的要求就是需要大量的并行的重复计算,GPU正好有这个专长,时势造英雄,因此GPU就出山担此重任。
GPU(Graphics Processing Unit,中文为图形处理器),就如其名字一样,GPU初是用在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上运行绘图运算工作的微处理器。