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渲染业务场景需要 GPU 显卡实现图形加速及实时渲染,同时需要大量计算、内存或存储。
人工智能领域对计算能力的要求就是需要大量的并行的重复计算,GPU正好有这个专长,时势造英雄,因此GPU就出山担此重任。
GPU采用了数量众多的计算单元和**长的流水线,但只有非常简单的控制逻辑并省去了Cache。而CPU不仅被Cache占据了大量空间,而且还有有复杂的控制逻辑和诸多优化电路,相比之下GPU计算能力只是CPU很小的一部分。
GPU就是用很多简单的计算单元去完成大量的计算任务,纯粹的人海战术。这种策略基于一个前提,就是小学生之间的工作没有什么依赖性,是互相立的。