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据介绍,LHC的每一次粒子对撞,都将产生大约多达40TB的数据,需要进行存储、分析,并筛选出有用的数据,这自然需要较其强大的算力。
AnandTech对其进行检测后,发现了“霄龙7”的名字,空闲频率为1.8GHz,加速确实为3.3GHz,甚至可以全核跑到3.3GHz,但几分钟后就会掉到3.2GHz,而在计算密集型负载下全核加速频率为3.1GHz。
C5a 实例支持许多 AWS 资源,包括 AWS Batch、Amazon EMR、Elastic / Elastic 容器服务,且支持基于 Nitro 的跨平台管理。
AWS EC2 C5a实例配备了 主频的3.3GHz的AMD二代霄龙处理器 ,提供八种不同配置, 多拥有96个虚拟CPU ,凭借高核心数量优势,单位虚拟x86 CPU的成本是迄今的,可为计算密集型工作负载提供高**的x86性价比,包括批处理、分布式分析、数据转换、日志分析、Web应用程序等等。