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DG1给你的体验感,其实就像把英特尔在Tiger Lake的集成显卡升级到适当的独立显卡,因这时候你就不必与CPU共享功耗预算,而且它可能有更高的功耗预算,这将产生更高的时钟速度。因此,虽然性能应该得到改进,但这不会带来任何奇迹。
因为集成显卡的2 TFLOPS在市场的剩余比例将会降低。尽管如此,利用集成显卡(每个Intel CPU都有)将6 TFLOPS卡转换为8 TFLOPS GPU仍将带来33%的成本或性能优势。
随着近收购Habana,以及2021年Ponte Vecchio的加入,英特尔将拥有不少于三条产品线来挑战Nvidia在价值30亿美元以上的数据中心人工智能、深度学习训练芯片和太空领域的垄断地位。如果这个市场增长到60亿美元,但是Nvidia失去了一半的市场份额,它将一事无成(在这个例子中,英特尔增加了自己30亿美元的业务)。
过去几年时间里,英伟达的 GPU 被用在人工智能、加密挖掘等非游戏领域,享受到了行业发展的红利,使其在三年内翻了 10 倍,甚至被称为“人工智能股”,但也受累于行业竞争和动荡,在 2018 自然年后一个季度遭遇不少挑战。黄仁勋因此形容: 2018 年是“近乎完一年,以一个动荡的方式结束”。