7
过去几年时间里,英伟达的 GPU 被用在人工智能、加密挖掘等非游戏领域,享受到了行业发展的红利,使其在三年内翻了 10 倍,甚至被称为“人工智能股”,但也受累于行业竞争和动荡,在 2018 自然年后一个季度遭遇不少挑战。黄仁勋因此形容: 2018 年是“近乎完一年,以一个动荡的方式结束”。
我不清楚英伟达的高估值到底来自何方,也不清楚在英伟达将面临的竞争和基本上没有增长的情况下(因为数据中心的增长故事也很快变得平淡),英伟达的高估值是如何证明的。
我们假设英伟达看到了Tiger Lake的集成显卡性能,并希望自己即将推出的7nm移动GPU的性能提高2倍。先不考虑架构上的差异,这意味着Nvidia将不得不使用相当于192个Intel执行单元的CUDA/Ampere硬件(相当于Tiger Lake的96EU的2倍)来设计硅片。
英伟达新安培“Ampere”架构的生产订单需求量比较大,可能已经**过了台积电7nm工艺所能达到的供应量,所以这次英伟达也是放出了一部分订单需求给其他的晶圆制造厂。