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我们假设英伟达看到了Tiger Lake的集成显卡性能,并希望自己即将推出的7nm移动GPU的性能提高2倍。先不考虑架构上的差异,这意味着Nvidia将不得不使用相当于192个Intel执行单元的CUDA/Ampere硬件(相当于Tiger Lake的96EU的2倍)来设计硅片。
计算机**们也加入了抗击新冠的行列:英伟达科学家 Bill Dally 本周宣布了一款开源低成本机械呼吸机设计。
** 500 强**级计算机中,有 127 个使用了英伟达的 GPU,同比增长 48%。当今世界上快的计算机是美国能源部橡树岭国家实验室的 Summit,其 95% 的性能要归功于英伟达的 Volta 架构 GPU。
过去四个季度(按顺序,英伟达的)收入同比下降分别24%、31%、17%和5%。今年一季度,英伟达的营收与两年前基本持平。这使得他们不能再重现2016年至2018年股市上涨至溢价倍数的那种增长。