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随着近收购Habana,以及2021年Ponte Vecchio的加入,英特尔将拥有不少于三条产品线来挑战Nvidia在价值30亿美元以上的数据中心人工智能、深度学习训练芯片和太空领域的垄断地位。如果这个市场增长到60亿美元,但是Nvidia失去了一半的市场份额,它将一事无成(在这个例子中,英特尔增加了自己30亿美元的业务)。
相比 CPU,GPU 为大规模并行运算优化,不仅适用于 3D 图像渲染,还可以用于高性能计算,但在很长一段时间内,GPU 的性能都局限于游戏领域。
** 500 强**级计算机中,有 127 个使用了英伟达的 GPU,同比增长 48%。当今世界上快的计算机是美国能源部橡树岭国家实验室的 Summit,其 95% 的性能要归功于英伟达的 Volta 架构 GPU。
在游戏过程中闲置着约2TFLOPS的计算能力——来自CPU的集成显卡。现在,如果人们猜测英特尔将使集成和独立显卡在游戏工作负载中一起运行(这是未经证实的),现在,如果英特尔将使集成显卡和独立显卡在游戏负载下同时运行(这一点还没有得到证实),那么英特尔可以用2 TFLOPS独立显卡(因为其他2 TFLOPS显卡将来自集成显卡)与4 TFLOPS Nvidia显卡竞争,但只用其一半的硅。这给了英特尔巨大的成本优势。