7
服务器为机器学习提供训练或者预测,腾讯GPU云服务器带有强大的计算能力,可作为深度学习训练的平台,可直接与外界连接通信。可以使用GPU服务器作为简单深度学习训练系统,帮助完成基本的深度学习模型。
选择GPU服务器时首先要考虑业务需求来选择适合的GPU型号。在HPC高性能计算中还需要根据精度来选择,比如有的高性能计算需要双精度,这时如果使用P40或者P4就不合适,只能使用V100或者P100;同时也会对显存容量有要求,比如石油或石化勘探类的计算应用对显存要求比较高;还有些对总线标准有要求,因此选择GPU型号要先看业务需求。
服务器的板子一般对显卡支持不好,有些机型可以安装原厂的*显,但是价格高的吐血,第三方的卡只能自己试,而且显卡独立供电是个麻烦。
G2机型的Telsa P40计算卡拥有3840个CUDA核心,更可提供12 TFlops的单精度性能和47 **S的INT8性能;
T网云 GPU增强型云服务器在科学计算表现中比传统架构性能提高数十倍。同时其搭配SSD固态磁盘,IO性能亦在普通磁盘的数十倍以上。